データエンジニアリング
Snowflake 命名規則・開発ルールのたたき台（dbt前提）
Snowflake を dbt と組み合わせて運用する際の命名規則・開発ルールのたたき台を、データベース/スキーマからテーブル、カラム、ウェアハウス、ロールまで実務目線で整理して解説します。
データエンジニアリング
Snowflake で Iceberg を使えば Snowpipe は不要になるのか？
Apache Iceberg と Snowpipe の役割の違いを整理し、どちらをいつ使うべきかを解説します。完全な置き換えではなく使い分けが重要なポイントを、ハマりどころとともに詳しく説明します。
データエンジニアリング
Snowflake 2026年前半アップデート — Cortex Code GA・Iceberg v3・AIエージェント基盤への進化
2026年1〜4月の Snowflake 主要アップデートを解説。Cortex Code の GA、Apache Iceberg v3 サポート、AI 関数スイートの GA、Snowflake ストレージ for Iceberg テーブルのプレビューなど注目トピックをまとめます。
データエンジニアリング
Snowflake × AWS でリアルタイムデータ基盤を作る — センシングデータ収集から可視化まで
Snowflake のリアルタイム性の限界を正直に評価し、Kinesis・Timestream・RDS 等の AWS サービスで補完するアーキテクチャパターンを、センシングデータ収集から可視化まで解説します。