データエンジニアリング
Snowflake 命名規則・開発ルールのたたき台（dbt前提）
Snowflake を dbt と組み合わせて運用する際の命名規則・開発ルールのたたき台を、データベース/スキーマからテーブル、カラム、ウェアハウス、ロールまで実務目線で整理して解説します。
データエンジニアリング
dbt Fusion エンジン（v2.0）完全解説 — Rust 製次世代エンジンと DuckDB ローカル開発
dbt Fusion エンジン（v2.0）の概要、DuckDB ローカル対応、Developer Agent、Cost Insights など 2026 年の主要アップデートを解説。ウェアハウスレスなローカル開発が実現する背景を詳しく紹介します。
データエンジニアリング
データエンジニアリング最新動向 2026 — dbt × Fivetran 合併・Spark 4.x・信頼性への回帰
2026年のデータエンジニアリングの主要トピックを整理。dbt Labs と Fivetran の合併、dbt Fusion Engine の Spark 対応、Apache Spark 4.x の進化、そして「速度より信頼」へのシフトを解説します。
データエンジニアリング
dbt Core 1.11 と Apache Spark 4.1 の注目アップデート — 宣言的パイプラインと UDF 管理
dbt Core 1.11 の UDF ファーストクラスサポートと JSON スキーマ検証、Apache Spark 4.1 の宣言的パイプライン（SDP）とリアルタイムストリーミングモード（RTM）を公式情報をもとに解説します。
データエンジニアリング
dbt + DuckDB — ローカルで本格的な分析基盤を作る
DuckDB と dbt を組み合わせてクラウド不要のローカル分析環境を構築する方法を解説。CSV・Parquet の読み込みからモデル変換・BigQuery との使い分けまで実際のコードで紹介します。